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Enregistrement W6921562646 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7215721.v1

Comparative analysis of Cochrane and non-Cochrane reviews over three decades

2024· other· en· W6921562646 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewCochrane LibraryMeta-analysisCochrane collaborationObservational studyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Systematic reviews are viewed as the best study design to guide clinical decision-making as they are the least biased publications assuming they are well-conducted and include well-designed studies. Cochrane was initiated in 1993 with an aim of conducting high-quality systematic reviews. We aimed to examine the publication rates of non-Cochrane systematic reviews (henceforth referred to simply as “systematic reviews”) and Cochrane reviews produced throughout Cochrane’s existence and characterize changes throughout the period. Methods This observational study collected data on systematic reviews published between 1993 and 2022 in PubMed. Identified Cochrane reviews were linked to data from the Cochrane Database of Systematic Reviews via their Digital Object Identifier. Systematic reviews and Cochrane reviews were analyzed separately. Two authors screened a random sample of records to validate the overall sample, providing a precision of 98%. Results We identified 231,602 (94%) systematic reviews and 15,038 (6%) Cochrane reviews. Publication of systematic reviews has continuously increased with a median yearly increase rate of 26%, while publication of Cochrane reviews has decreased since 2015. From 1993 to 2002, Cochrane reviews constituted 35% of all systematic reviews in PubMed compared with 3.5% in 2013–2022. Systematic reviews consistently had fewer authors than Cochrane reviews, but the number of authors increased over time for both. Chinese first authors conducted 15% and 4% of systematic reviews published from 2013–2022 and 2003–2012, respectively. Most Cochrane reviews had first authors from the UK (36%). The native English-speaking countries the USA, the UK, Canada, and Australia produced a large share of systematic reviews (42%) and Cochrane reviews (62%). The largest publishers of systematic reviews in the last 10 years were gold open access journals. Conclusions Publication of systematic reviews is increasing rapidly, while fewer Cochrane reviews have been published through the last decade. Native English-speaking countries produced a large proportion of both types of systematic reviews. Gold open access journals and Chinese first authors dominated the publication of systematic reviews for the past 10 years. More research is warranted examining why fewer Cochrane reviews are being published. Additionally, examining these systematic reviews for research waste metrics may provide a clearer picture of their utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,133
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,542
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1330,542
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,014
Bibliométrie0,0770,085
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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