Atomic data from the IRON Project
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on the calculation of collision strengths for electron induced transitions in the beryllium-like ion Ni <ns0:sc>xxv</ns0:sc> whose ground state is $\rm 1s^2\,2s^2\, ^{1}S_{0}$. We make use of the R-matrix method in conjunction with the intermediate frame coupling transformation (IFCT). The target has 98 fine structure states ${\rm 1s^2}\,nl\,n'l'\,SLJ$ corresponding to $n = 2 $ and $n' = 2, 3, 4 $. Our calculation extends up to 440 Ry with respect to the ground state. In order to obtain reliable rate coefficients at high temperatures (T above $2 \times 10^7$ K) we have extended our collision strengths to much higher energies by using a variety of techniques, including use of Burgess's interactive code OmeUps. The effective collision strength $\it \Upsilon$ is tabulated against ${\rm log}\,T$ for the 45 transitions linking the lowest 10 levels. We also give results for 5 transitions in the X-ray region which are needed in solar studies. The temperature range $6.3 \le \log\, T \le 8.3$ is centred on ${\rm log}\,T = 7.1$ which is where this ion has its maximum coronal abundance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».