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Enregistrement W6921604322 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7345555

Dietary patterns and hepatocellular carcinoma risk: a systematic review and meta-analysis of cohort and case–control studies

2024· other· en· W6921604322 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediterranean dietHepatocellular carcinomaNutritional epidemiologyEpidemiologyCohortIncidence (geometry)Cohort studyMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Globally, HCC presents a significant health burden, characterized by high incidence and mortality rates. Epidemiological studies have increasingly suggested a link between dietary patterns and the risk of hepatocellular carcinoma (HCC), yet consensus on this relationship remains elusive. Objective This study aims to synthesize existing literature and provide a comprehensive analysis of the association between dietary patterns and HCC risk through meta-analytical methods. Methods A systematic search of PubMed, Embase, and the Cochrane Library databases was conducted to identify studies examining common dietary patterns in relation to HCC, published up to August 2023. Study quality was rigorously evaluated using the Newcastle–Ottawa Scale. We employed a random effects model to synthesize effect sizes, calculating hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). Results We identified 13 papers, of these 10 investigating a priori dietary patterns(index-based dietary patterns) and 3 focusing on a posterior dietary patterns (data-driven dietary patterns). Analysis of a priori dietary patterns revealed that higher scores in the Healthy Eating Index (HEI) & alternative HEI (HR = 0.67, 95% CI: 0.54–0.85), Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) (HR = 0.77, 95% CI: 0.66–0.91), and the Mediterranean diet (HR = 0.65, 95% CI: 0.56–0.75) were associated with a reduced risk of HCC. Conversely, pro-inflammatory dietary patterns were linked with an increased risk (HR = 2.21, 95% CI: 1.58–3.09). In a posterior dietary patterns, a vegetable-based diet was negatively correlated with HCC risk (HR = 0.63, 95% CI: 0.49–0.81). Conclusion This meta-analysis underscores a significant association between dietary patterns and the risk of HCC. Adherence to healthy dietary patterns characterized by high in vegetables, whole grains, legumes, nuts, and low in red and processed meats may confer a protective effect against HCC, whereas inflammatory diets appear to elevate risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle