MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6921631563 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7061071.v1

The effectiveness of short mobile phone text message reminders compared to usual care on medication adherence in patients with hypertension: a systematic review protocol

2024· other· en· W6921631563 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAdvanced Queuing Theory Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Short Message ServiceMobile phoneSystematic reviewText messageTelemedicinePhoneMEDLINEIntervention (counseling)Randomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Poor adherence to long-term medication increases the risk of morbidity and mortality and decreases the quality of life of patients with hypertension. One strategy to improve treatment adherence is to use a short text message reminder. Although evidence indicates that such programs increase medication adherence, the extent of their effectiveness and translation into clinical practice needs to be better documented. Our systematic review will collect and analyze the available evidence for clinical practice implementation. This systematic review aimed to evaluate the effectiveness of short mobile phone text message reminders versus usual/standard care for medication adherence in patients with hypertension. Methods This review will include and summarize evidence from randomized controlled trials. Adults (age > 18 years) with hypertension. The comparator group received either the usual care or standard care. It encompasses standard medical care for patients not participating in a structured and supervised intervention program such as a telemedicine program. We will include studies that assess the effectiveness of short mobile phone text message reminders in improving medication adherence in patients with hypertension compared to usual care. We will search the following databases: PubMed, EMBASE, CINAHL, SCOPUS, Web of Science, Cochrane Library Central Register of Controlled Trials, and Cochrane Library. We will include studies published in English. Furthermore, we will consider studies published from the inception of the database until April 20, 2024. At least two reviewers will independently conduct study selection, data extraction, and quality assessment. A third reviewer will determine and resolve discrepancies. We will conduct a quality assessment using the ROBIS 2 critical appraisal checklist. At least two independent reviewers will crosscheck the data synthesis. Discussion We expect this review to provide current evidence for future studies and clinical practice concerning the impact of mobile phone text message reminders on medication adherence issues. We will publish our results in a peer-reviewed journal for publication. Systematic review registration PROSPERO CRD42023391236.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetAdvanced Queuing Theory AnalysisTravaux en français237 207