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Enregistrement W6921657166 · doi:10.1021/es400658f.s001

Mineralogical Controls on Aluminum and Magnesium in\nUranium Mill Tailings: Key Lake, Saskatchewan, Canada

2016· article· en· W6921657166 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsRaffinateMineralGypsumHydrotalcitePrecipitationHalloysite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mineralogy and evolution of Al and Mg in U mill tailings are\npoorly understood. Elemental analyses (ICP-MS) of both solid and aqueous\nphases show that precipitation of large masses of secondary Al and\nMg mineral phases occurs throughout the raffinate neutralization process\n(pH 1–11) at the Key Lake U mill, Saskatchewan, Canada. Data\nfrom a suite of analytical methods (ICP-MS, EMPA, laboratory- and\nsynchrotron-based XRD, ATR-IR, Raman, TEM, EDX, ED) and equilibrium\nthermodynamic modeling showed that nanoparticle-sized, spongy, porous,\nMg–Al hydrotalcite is the dominant mineralogical control on\nAl and Mg in the neutralized raffinate (pH ≥ 6.7). The presence\nof this secondary Mg–Al hydrotalcite in mineral samples of\nboth fresh and 15-year-old tailings indicates that the Mg–Al\nhydrotalcite is geochemically stable, even after >16 years in the\noxic tailings body. Data shows an association between the Mg–Al\nhydrotalcite and both As and Ni and point to this Mg–Al hydrotalcite\nexerting a mineralogical control on the solubility of these contaminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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