MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6921716330 · doi:10.1021/acs.est.2c02613.s002

Event-Based Atmospheric Precipitation Uncovers Significant\nEven and Odd Hg Isotope Anomalies Associated with the Circumpolar\nVortex

2022· article· en· W6921716330 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Robotics and Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowParticulatesPrecipitationIsotopeArcticDeposition (geology)Atmospheric chemistryPolar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The determination of the mass-independent fractionation\nof even\nHg isotopes (even-MIF, Δ<sup>200</sup>Hg) in atmospheric samples\nadds another intriguing feature to the Hg isotope system. Despite\nour lack of sufficient experimental verification and the momentary\nabsence of a valid mechanism to explain its occurrence, even-MIF could\nbe instrumental in understanding the cycle and deposition of atmospheric\nHg. In contrast to slightly positive Δ<sup>200</sup>Hg values\n(<0.30‰) frequently observed in most atmospheric samples,\nlarge Δ<sup>200</sup>Hg values (up to 1.24‰) determined\nin precipitation from Peterborough (Ontario, Canada) stand out and\ncould provide valuable information for the origin of the even-MIF\nmystery. We now report a systematic analysis of high-resolution rainfall\nand snowfall samples collected in winter during cold weather at Peterborough,\nCanada. Dissolved and particulate Hg both displayed large variations\nof odd-MIF (from −0.93‰ to 2.02‰ for Δ<sup>199</sup>Hg), which may result from long-range transportation, as\nthe negative odd-MIF in particulate Hg is likely a result of long-distance\ntransport of arctic atmospheric Hg(II). Dissolved Hg revealed significant\neven-MIF values (from 0.25‰ to 1.19‰ for Δ<sup>200</sup>Hg) and a negative relationship between Δ<sup>200</sup>Hg and Δ<sup>204</sup>Hg, which provide further evidence for\nthe previously proposed conceptual model of Δ<sup>200</sup>Hg.\nDisconnected odd-MIF and even-MIF trends were detected in sequentially\ncollected precipitation samples, which further suggests different\nsources or mechanisms for Δ<sup>199</sup>Hg and Δ<sup>200</sup>Hg. Particularly, the high Δ<sup>200</sup>Hg values\nhighlight the transport of stratospheric Hg through a polar vortex\nto the sampling region, stimulating further systematic investigation.\nThe new Δ<sup>200</sup>Hg data for particulate Hg add to existing\ninformation on atmospheric Hg(II) worldwide, suggesting a global distribution\nof Hg characterized by even-MIF in the atmosphere, and further constrain\nthe model of atmospheric Hg deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetEducational Robotics and EngineeringTravaux en français237 207