MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6921754592 · doi:10.7939/r3-2tap-yw56

The Canadian Contradiction: Perspectives of Multiculturalism, Immigration, and Discourses of Othering in Canada

2022· dissertation· en· W6921754592 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmediacyRefugeeIdentity (music)RacismRepresentation (politics)National identityMass mediaSocial identity theoryCollective identity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social learning and the construction of a shared culture and worldview are crucial aspects that shape people’s individual and collective identities, determine their sense of ‘belonging’ to society, and establish difference from others. While adult education can be a self-motivated and self-directed process, assumptions and identities learned socially can influence adult learning experiences (formal or informal) and interactions with others. The Canadian identity is the construction of a national collective ‘self’ under principles of nationalism, enforced by the nation-state. As other identities, it is validated through exclusion, and even domination, of the ‘other.’ A review of Canadian history shows a national identity created to reflect and exalt that of the British colonizer, utilizing racism as a form of exclusion rather than the nation-state borders. This idea of the Canadian ‘self’ and rejection of others has been socialized over centuries through formal and informal channels, including mass media. With the technological options for immediacy of communication and information, questions arise about how much knowledge people receive from the media as a form of social learning and how much it affects how Canadians see themselves and others. Between 2015 and 2016, the mass resettlement of Syrian refugees in Canada occupied news headlines daily, eliciting diverse opinions and reactions on traditional and social media channels. The constant representation and discussion of Syrian refugees in the news, as well as heated arguments about them on public channels, inspired the research questions for my study: What are the discourses being disseminated publicly on the topic of the mass migration of Syrian refugees to Canada? How do these discourses and perceptions relate to national identity, ‘othering’ and systemic power relations in Canada? Taking Norman Fairclough’s dialectical-relational approach to critical discourse analysis (CDA) as a methodology, I conduct a review of more than 800 news and opinion articles from three Canadian nationwide news media outlets, including textual and visual discourses, over the span of 15 months. This analysis looks at the marginalization of newcomers as a broad social wrong from a semiotic aspect and identifies the dialectics between semiosis and other elements, including social practice, as well as the instances of recontextualization and reconfiguration of existing discourses. My CDA shows six recurring discourses from journalists, politicians, and Canadian citizens related to the Syrian refugees' identity and their position in relation to the Canadian identity, often emphasizing differences between both and reproducing local and imported historical discourses of racism and arabophobia. Many present a stark contradiction with Canada’s official multicultural identity as well. I conclude that the dissemination of these discourses is neither necessarily conscious nor unique to certain political ideologies or affiliations, but should lead us to reflect on media and journalists in a role of potential facilitators of knowledge and the implications of mass-disseminated identity discourses that uphold oppression and unequal power relations between groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Alberta LibraryMême sujetEducation and experiences of immigrants and refugeesTravaux en français237 207