MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6921759285 · doi:10.1021/jp204848p.s001

Heat-Treated Nonprecious Catalyst Using Fe and Nitrogen-Rich 2,3,7,8-Tetra(pyridin-2-yl)pyrazino[2,3-<i>g</i>]quinoxaline Coordinated Complex for Oxygen Reduction Reaction in PEM Fuel Cells

2016· article· en· W6921759285 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Catalyzed Oxygenation Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisX-ray photoelectron spectroscopyPyrolysisProton exchange membrane fuel cellCarbon blackCarbideMetalOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrolyzed Fe/N/C catalysts were synthesized using a newly designed and synthesized 2,3,7,8-tetra(pyridin-2-yl)pyrazino[2,3-<i>g</i>]quinoxaline (TPPQ) organic compound as the nitrogen-containing ligand. The structure of TPPQ was deliberately designed to discourage the agglomeration of Fe during heat treatment as well as to provide a concentrated source of nitrogen. Catalysts were prepared by first coordinating TPPQ with Fe, forming Fe–TPPQ complexes, followed by impregnation onto carbon black (KJ600) and pyrolysis at 900 °C. Catalysts with 0.5%, 1%, 2%, 4%, and 8% initial iron content were prepared, and their physical characteristics were determined by X-ray diffraction, transmission electron microscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy analysis. Electrocatalytic activity toward the oxygen reduction reaction was evaluated and compared for all catalysts. The best performing catalyst was found to be the catalyst using 2% initial iron content. Evidence of iron metal and carbide particle formation was found for catalysts with initial iron content higher than 2%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetMetal-Catalyzed Oxygenation MechanismsTravaux en français237 207