Potential biological therapies for severe preeclampsia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Preeclampsia remains a significant danger to both mother and child and current prevention and treatment management strategies are limited. The objective of this systematic review was to investigate the current literature on evidence for the use of the regenerative capacity of mesenchymal stem cell (MSC) therapy, the anticoagulant activity of antithrombin (AT), or the free radical scavenging activity of alpha-1-microglobulin (A1M) as potential novel treatments for severe preeclampsia and Hemolysis, Elevated Liver enzymes, Low Platelet count (HELLP). Method We conducted a systematic review of potential biological therapies for preeclampsia. We screened MEDLINE and Embase from inception through May 2017 for studies using AT, A1M or MSCs as potential treatments for preeclampsia and/or HELLP. A meta-analysis was performed to pool data from randomized control trials (RCTs) with homogenous outcomes using the inverse variance method. The Newcastle-Ottawa Scale, the Cochrane risk of bias tool for RCTs, and SYRCLE’s risk of bias tool for animal studies were used to investigate potential bias of studies. Results The literature search retrieved a total of 1015 articles, however, only 17 studies met the selection criteria: AT (n = 9, 8 human and 1 animal); A1M (n = 4, 3 animal and 1 ex-vivo); and, MSCs (n = 4, 3 animal and 1 ex-vivo). A meta-analysis of AT therapy versus placebo and a meta-analysis for AT therapy with heparin versus heparin alone did not show significant differences between study groups. Animal and ex-vivo studies demonstrated significant benefits in relevant outcomes for A1M and MSCs versus control treatments. Most RCT studies were rated as having a low risk of bias across categories with some studies showing an unclear risk of bias in some categories. The two cohort studies both received a total of four out of nine stars (a rating of “poor” quality). Most animal studies had an unclear risk of bias across most categories, with some studies having a low risk of bias in some categories. Conclusions The findings of this review are strengthened by rigorous systematic search and review of the literature. Results of our meta-analyses do not currently warrant further exploration of AT as a treatment of preeclampsia in human trials. Results of animal and ex-vivo studies of A1M and MSCs were encouraging and supportive of initiating human investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».