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Enregistrement W6921784932 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5816538

Impact of birth tourism on health care systems in Calgary, Alberta

2022· other· en· W6921784932 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTechnology, Environment, Urban Planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionTriageHealth carePublic healthDocumentationTourismNeonatal intensive care unitIntensive care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Birth tourism refers to non-resident women giving birth in a country outside of their own in order to obtain citizenship and/or healthcare for their newborns. We undertook a study to determine the extent of birth tourism in Calgary, the characteristics and rationale of this population, and the financial impact on the healthcare system. Methods A retrospective analysis of 102 women identified through a Central Triage system as birth tourists who delivered in Calgary between July 2019 and November 2020 was performed. Primary outcome measures were mode of delivery, length of hospital stay, complications or readmissions within 6 weeks for mother or baby, and NICU stay for baby. Results Birth Tourists were most commonly from Nigeria (24.5%). 77% of Birth Tourists stated that their primary reason to deliver their baby in Canada was for newborn Canadian citizenship. The average time from arrival in Calgary to the EDD was 87 days. Nine babies required stay in the neonatal intensive care unit (NICU) and 3 required admission to a non NICU hospital ward in first 6 weeks of life, including 2 sets of twins. The overall amount owed to Alberta Health Services for hospital fees for this time period is approximately $694 000.00. Conclusion Birth Tourists remain a complex and poorly studied group. The process of Central Triage did help support providers in standardizing process and documentation while ensuring that communication was consistent. These findings provide preliminary data to guide targeted public health and policy interventions for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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