Impact of birth tourism on health care systems in Calgary, Alberta
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Birth tourism refers to non-resident women giving birth in a country outside of their own in order to obtain citizenship and/or healthcare for their newborns. We undertook a study to determine the extent of birth tourism in Calgary, the characteristics and rationale of this population, and the financial impact on the healthcare system. Methods A retrospective analysis of 102 women identified through a Central Triage system as birth tourists who delivered in Calgary between July 2019 and November 2020 was performed. Primary outcome measures were mode of delivery, length of hospital stay, complications or readmissions within 6 weeks for mother or baby, and NICU stay for baby. Results Birth Tourists were most commonly from Nigeria (24.5%). 77% of Birth Tourists stated that their primary reason to deliver their baby in Canada was for newborn Canadian citizenship. The average time from arrival in Calgary to the EDD was 87 days. Nine babies required stay in the neonatal intensive care unit (NICU) and 3 required admission to a non NICU hospital ward in first 6 weeks of life, including 2 sets of twins. The overall amount owed to Alberta Health Services for hospital fees for this time period is approximately $694 000.00. Conclusion Birth Tourists remain a complex and poorly studied group. The process of Central Triage did help support providers in standardizing process and documentation while ensuring that communication was consistent. These findings provide preliminary data to guide targeted public health and policy interventions for this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,687 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle