Empowering Immigrant Community through Ownership, Control, Possession and Utilization of Data: Community Based Health Data Cooperative
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canadian immigrant populations come from diverse ethno-geographical backgrounds and exhibit differences in their culture and understanding of health and wellness. It is imperative to collaborate and empower these diverse communities. This can be achieved through establishing a health data cooperative (HDC) that allows the availability of the valuable data for societal purposes. HDC is a health data bank where cooperative members collect, store, use and share healthrelated data (e.g., health condition, lab results, social determinants of health data, etc.). The aim of this review is to analyse the feasibility of immigrant based HDC model through conducting stakeholder and customer discovery interviews to gain insights and conduct early-stage assessments determining sustainability and scalability of the HDC. Methods: We propose to undertake a comprehensive environmental scan including stakeholder analysis to conduct key-informant interviews. Through the interviews, we will gather feedback and research existing models of cooperatives to develop the HDC framework. Expected results: Through this comprehensive environmental scan, we are hoping to engage stakeholders and explore key components such as ethical & legal frameworks, organization management, data security, privacy, computing science, knowledge mobilization, and community development. We believe by enabling the immigrant communities has the potential to promote health equity through empowerment (enhance individual competence & self-esteem, increase community action & participatory learning exercises). Conclusions: The results of this project are an informative first step to launch a pilot HDC model in immigrant communities. Moreover, further research on scalability and performance would be required as the HDC model becomes operational.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».