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Enregistrement W6921803751 · doi:10.1051/vetres:2008019/pdf

Interactions of Haemophilus parasuis and its LOS with porcine brain microvascular endothelial cells

2008· article· en· W6921803751 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesIowa State UniversityUniversity of Minnesota
Mots-clésHaemophilusPathogenesisPasteurellaceaeApoptosisVirulencePathogenSerotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haemophilus parasuis is a swine pathogen that causes Glässer's disease, which is characterized by polyserositis and meningitis. The pathogenesis of the H. parasuis infection is poorly understood. To cause meningitis, H. parasuis has to cross the blood-brain barrier (BBB) to gain access to the central nervous system (CNS). We recently showed that H. parasuis adheres to and invades porcine brain microvascular endothelial cells (PBMEC). The aim of this study was to evaluate the role of H. parasuis lipooligosaccharide (LOS) in the adhesion to PBMEC and to determine if H. parasuis (and/or its LOS) is able to induce apoptosis and activation of PBMEC. Results showed that adhesion of H. parasuis to PBMEC was partially mediated by LOS. Moreover, H. parasuis induces caspase-3-mediated apoptosis of PBMEC in a time – and dose – dependent manner, but its LOS did not seem to be involved in such a process. Furthermore, H. parasuis and, to a lesser extent, its LOS, was able to induce the release of IL-8 and IL-6 by PBMEC. Field strains of H. parasuis serotypes 4 and 5 induced similar levels of these inflammatory mediators. Our data suggest that H. parasuis uses cellular adhesion, induction of apoptosis and up-regulation of inflammatory mediators as mechanisms to invade the CNS via the BBB, and that LOS would play a certain but limited role in such pathological process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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