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Enregistrement W6921804983 · doi:10.1051/0004-6361/201730409/pdf

Lithium abundance and

2017· article· en· W6921804983 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftFondation Merac
Mots-clésLithium (medication)Natural abundanceAbundance (ecology)Line (geometry)IsotopeSpectral lineIsotopes of lithiumAbundance of the chemical elements

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Current three-dimensional (3D) hydrodynamical model atmospheres together with detailed spectrum synthesis, accounting for departures from local thermodynamic equilibrium (LTE), permit to derive reliable atomic and isotopic chemical abundances from high-resolution stellar spectra. Not much is known about the presence of the fragile 6Li isotope in evolved solar-metallicity red giant branch (RGB) stars, not to mention its production in magnetically active targets like HD 123351. Aims. A detailed spectroscopic investigation of the lithium resonance doublet in HD 123351 in terms of both abundance and isotopic ratio is presented. From fits of the observed spectrum, taken at the Canada-France-Hawaii telescope, with synthetic line profiles based on 1D and 3D model atmospheres, we seek to estimate the abundance of the 6Li isotope and to place constraints on its origin. Methods. We derive the lithium abundance A(Li) and the 6Li/7Li isotopic ratio by fitting different synthetic spectra to the Li-line region of a high-resolution CFHT spectrum (R = 120 000, S/N = 400). The synthetic spectra are computed with four different line lists, using in parallel 3D hydrodynamical CO5BOLD and 1D LHD model atmospheres and treating the line formation of the lithium components in non-LTE (NLTE). The fitting procedure is repeated with different assumptions and wavelength ranges to obtain a reasonable estimate of the involved uncertainties. Results. We find A(Li) = 1.69 ± 0.11 dex and 6Li/7Li = 8.0 ± 4.4% in 3D-NLTE, using the line list of Meléndez et al. ( 2012 , A&A, 543, A29), updated with new atomic data for V i, which results in the best fit of the lithium line profile of HD 123351. Two other line lists lead to similar results but with inferior fit qualities. Conclusions. Our 2σ detection of the 6Li isotope is the result of a careful statistical analysis and the visual inspection of each achieved fit. Since the presence of a significant amount of 6Li in the atmosphere of a cool evolved star is not expected in the framework of standard stellar evolution theory, non-standard, external lithium production mechanisms, possibly related to stellar activity or a recent accretion of rocky material, need to be invoked to explain the detection of 6Li in HD 123351.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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