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Enregistrement W6921816145 · doi:10.1051/0004-6361/201628739/pdf

Optimizing the subwavelength grating of

2016· article· en· W6921816145 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies on Reproduction, Gender, Health, and Societal Changes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarlightGratingRigorous coupled-wave analysisGroove (engineering)WavefrontPhase (matter)Diffraction gratingLithographyEtching (microfabrication)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The annular groove phase mask (AGPM) is one possible implementation of the vector vortex coronagraph, where the helical phase ramp is produced by a concentric subwavelength grating. For several years, we have been manufacturing AGPMs by etching gratings into synthetic diamond substrates using inductively coupled plasma etching. Aims. We aim to design, fabricate, optimize, and evaluate new L-band AGPMs that reach the highest possible coronagraphic performance, for applications in current and forthcoming infrared high-contrast imagers. Methods. Rigorous coupled wave analysis (RCWA) is used for designing the subwavelength grating of the phase mask. Coronagraphic performance evaluation is performed on a dedicated optical test bench. The experimental results of the performance evaluation are then used to accurately determine the actual profile of the fabricated gratings, based on RCWA modeling. Results. The AGPM coronagraphic performance is very sensitive to small errors in etch depth and grating profile. Most of the fabricated components therefore show moderate performance in terms of starlight rejection (a few 100:1 in the best cases). Here we present new processes for re-etching the fabricated components in order to optimize the parameters of the grating and hence significantly increase their coronagraphic performance. Starlight rejection up to 1000:1 is demonstrated in a broadband L filter on the coronagraphic test bench, which corresponds to a raw contrast of about 10-5 at two resolution elements from the star for a perfect input wave front on a circular, unobstructed aperture. Conclusions. Thanks to their exquisite performance, our latest L-band AGPMs are good candidates for installation in state of the art and future high-contrast thermal infrared imagers, such as METIS for the E-ELT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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