Seasonality\nof the Water-Soluble Inorganic Ion Composition\nand Water Uptake Behavior of Urban Grime
Notice bibliographique
Résumé
Impervious surfaces, especially in\nurban environments, are coated\nwith a film composed of a complex mixture of substances, referred\nto as urban grime. Despite its ubiquity, the factors that dictate\nurban grime composition are still not well understood. Here, we present\nthe first study of the seasonal variation in composition of water-soluble\ninorganic ions present in urban grime, performed by analyzing samples\ncollected in Toronto for 4-week intervals over the course of a year.\nA clear seasonality in the composition is evident, with NaCl dominating\nin the winter months and Ca<sup>2+</sup> and NO<sub>3</sub><sup>–</sup> dominant in the summer. We compare the grime composition to the\nwater-soluble ion composition of PM<sub>2.5</sub> and PM<sub>10</sub> in order to infer chemistry occurring within the grime and find\nevidence that chemistry occurring within the urban grime matrix could\nprovide a source of ClNO<sub>2</sub> and NH<sub>3</sub> to the urban\natmosphere. The uptake of water by urban grime also shows a clear\nseasonality, which may be driven by the changing proportions of nitrate\nsalts and/or oxidized organic compounds over the year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».