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Enregistrement W6921823151 · doi:10.7944/p9msbgdw

U.S. Fish and Wildlife Service Final Report: Stable Hydrogen-Isotope Analysis of Peregrine Falcons in the United States

2023· article· en· W6921823151 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFWS DOI Tool Production Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensKlohn Crippen Berger (Canada)Nunavut Wildlife Management Board
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeatherWildlifeFish <Actinopterygii>Isotope analysisHydrogen isotopeRange (aeronautics)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We addressed a United States Fish and Wildlife Service (USFWS) commitment to undertake hydrogen isotopic analyses of feathers (&amp;amp;ldquo;Stable hydrogen isotope ratios from feathers&amp;amp;rdquo;) collected from falconer-harvested passage peregrine falcons (Falco peregrinus) by: (1) developing a map using feathers collected from falcons of known origin, (2) linking falconer-harvested passage peregrines to natal origin, and (3) estimating the degree to which the predicted make-up of the harvest in the USFWS Final Environmental Assessment (EA) was correct (i.e., greater than 64 percent of peregrines originated from high latitudes). The USFWS coordinated the collection of 125 feathers in the United States from known-origin nestlings and unknown-origin passage peregrine falcons from 2009 to 2011. To supplement the USFWS sample, we used existing &amp;amp;ldquo;Stable hydrogen isotope ratios from feathers&amp;amp;rdquo; data from a collection of feathers coordinated by the Canadian Wildlife Service (CWS) from 1993 to 2002. The CWS sample included 172 known-origin feathers from throughout North America and 105 feathers from unknown-origin passage peregrine captured on migration at South Padre Island, Texas by Earthspan. Differences in analytical methodology between laboratories used by the USFWS and CWS to analyze samples yielded results that could not be compared. We, therefore, examined the USFWS and CWS samples separately using single factor ANOVA and Tukey post-hoc tests to undertake multiple comparisons of mean &amp;amp;ldquo;Stable hydrogen isotope ratios from feathers&amp;amp;rdquo; values for feathers collected from known-origin nestlings from three management populations (eastern, western, and northern) and unknown origin passage peregrine falcons. In general, isotope ratios of feathers from passage peregrines in both the CWS and USFWS samples differed significantly from those of feathers from populations of eastern and western peregrines. Isotope ratios of feathers from passage peregrines in both the CWS and USFWS samples were not different from those of northern peregrines. We then used a published stable hydrogen isotope-in-precipitation isoscape to regress &amp;amp;ldquo;Stable hydrogen isotope ratios from feathers&amp;amp;rdquo; values from the CWS sample against mean annual mean annual stable hydrogen ratio values in precipitation to develop a &amp;amp;ldquo;Stable hydrogen isotope ratios from feathers&amp;amp;rdquo; isoscape. We used the resulting isoscape to show that the majority (greater than 75 percent) of unknown-origin passage peregrines captured on South Padre Island likely originated from northern regions. This analysis was hampered by (1) the paucity of known-origin feathers from the northern management population in the USFWS sample (i.e., only two known&amp;amp;ndash;origin samples were collected from latitudes north of 49 degrees N), (2) the fact that the USFWS and CWS samples were not comparable, and (3) that our estimate is reported without an associated measure of uncertainty. Although some degree of uncertainty remains as a result of these weaknesses, we believe that the results reported here are sufficient to answer, in a preliminary way, the primary question posed in the EA, and they support the prediction that the majority of passage peregrine falcons taken by falconers in the period 2009-2011 originated from areas north of 54 degrees N.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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