Abundances determined using Si
Notice bibliographique
Résumé
Context. It is becoming clear that determination of the abundance of Si using lines of Si ii and Si iii can lead to quite discordant results in mid to late B-type stars. The difference between the Si abundances derived from the two ion states can exceed one dex in some cases. Aims. We have carried out a study intended to clarify which kinds of B stars exhibit this discrepancy, to try to identify regularities in the phenomenon, and to explore possible explanations such as abundance stratification by comparing models to observed spectra. Methods. We used spectra from the ESPaDOnS spectropolarimeter and FEROS spectrograph, supplemented with spectra from the ESO and ELODIE archives, of magnetic Bp, HgMn, and normal B-type stars ranging in effective temperature from about 10 500 to 15 000 K. Using these spectra, we derived abundances using the spectrum synthesis program zeeman, which can take the influence of magnetic fields into account. For each star, accurate abundances of Si ii, Si iii, Ti, Cr, and Fe were derived from two separate ~100 Å windows. Si ii abundances were deduced from multiple lines, and Si iii abundances were found using λλ 4552, 4567, and 4574. Results. All magnetic Bp stars in our sample show a discordance between the derived abundances of the first and second ions of silicon, with the latter being between 0.6−1.7 dex higher. The same behaviour is observed in the non-magnetic stars but to a much smaller extent: Si iii is enhanced by between 0.3−0.8 dex compared to Si ii. We do not detect the discrepancy in three stars, HD 22 136 (normal), HD 57 608 (HgMn) and HD 27 295 (HgMn); these are the only stars in our sample for which the microturbulence parameter is significantly different from zero, and which therefore probably have convection occurring in their atmospheres. Conclusions. We find that vertical stratification of silicon in the atmospheres of B-type stars may provide an explanation of this phenomenon, but our detailed stratification models do not completely explain the discrepancies, which may, in part, be due to non-LTE effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».