Temporal trends of risk of water contamination by phosphorus from agricultural land in the Great Lakes Watersheds of Canada
Notice bibliographique
Résumé
van Bochove, E., Denault, J.-T., Leclerc, M.-L., Thériault, G., Dechmi, F., Allaire, S. E., Rousseau, A. N. and Drury, C. F. 2011. Temporal trends of risk of water contamination by phosphorus from agricultural land in the Great Lakes Watersheds of Canada. Can. J. Soil Sci. 91: 443-453. The indicator of risk of water contamination by phosphorus (IROWC_P) was designed to estimate the level of risk of P contamination in water and how the level of risk has changed over 25 yr (1981-2006) in agricultural watersheds of Canada. IROWC_P allows for a qualitative assessment of this risk in comparison with other regions of eastern and western Canada, and the identification of high to very high risk watersheds may require on-site assessment and the development of remedial action plans. This study presents an in-depth analysis of IROWC_P results in the major Great Lakes watersheds of Canada. The risk of water contamination by P remains acceptable (very low to moderate) in most Great Lakes watersheds, but better management practices (e.g., reduced fertilization and manure application rates) and improved control of surface runoff may be required in watersheds which are at increased risk. The Canadian watersheds of the Great Lakes basin showed a 39% reduction in their P applications in excess of crop requirements between 1981 and 2006 bringing the Ontario provincial P balance close to equilibrium in 2006. Vulnerable areas were found south of Kitchener in the Lower Grand River watershed and east of Lake Simcoe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».