Compassion: a scoping review of the healthcare literature
Notice bibliographique
Résumé
Background Recent concerns about suboptimal patient care and a lack of compassion have prompted policymakers to question the preparedness of clinicians for the challenging environment in which they practice. Compassionate care is expected by patients and is a professional obligation of clinicians; however, little is known about the state of research on clinical compassion. The purpose of this scoping review was to map the literature on compassion in clinical healthcare. Methods Searches of eight electronic databases and the grey literature were conducted to identify empirical studies published over the last 25 years. Eligible studies explored perceptions or interventions of compassionate care in clinical populations, healthcare professionals, and healthcare students. Following the title and abstract review, two reviewers independently screened full-texts articles, and extracted study data. A narrative approach to synthesizing and mapping the literature was used. Results and discussion Of 36,637 records, 648 studies were retrieved and 44 studies were included in the review. Less than one third of studies included patients. Six themes emerged from studies that explored perceptions of compassionate care: nature of compassion, development of compassion, interpersonal factors related to compassion, action and practical compassion, barriers and enablers of compassion, and outcomes of compassion. Intervention studies included two compassionate care trials with patients and eight educational programs that aimed to improve compassionate care in clinicians and students. Conclusions This review identifies the limited empirical understanding of compassion in healthcare, highlighting the lack of patient and family voices in compassion research. A deeper understanding of the key behaviors and attitudes that lead to improved patient-reported outcomes through compassionate care is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».