Growth Trials\non Vegetables, Herbs, and Flowers Using\nMealworm Frass, Chicken Manure, and Municipal Compost
Notice bibliographique
Résumé
With the growth of the insect farming\nindustry, increasing quantities\nof insect manure (called frass) must be upcycled. This research provides\none of the first sources of information regarding the potential plant\ngrowth enhancement of Tenebrio molitor’s frass on garden plants. It aims at demonstrating that frass\nis a promising fertilizer for plant production. Nine vegetables, one\nherb, and three flowers were planted on the roof of “La Centrale\nAgricole” in Montreal. Plants were grown in a 5% compost-enriched\nsubstrate (v/v) (control) and fertilized with 0.5% (v/v) frass (treatment\n2) or an isonitrogen concentration of hen manure (treatment 3). Plant\ngrowth (germination, height, N flowers) and productivity (biomass)\nwere assessed regularly throughout the growing season. Although beets\nand carrots’ seedling emergence was inhibited by both manures,\nthis did not lead to reduced edible biomass compared to the control\n(germination was unaffected for corn, radish, and arugula). Similar\nto hen manure, frass resulted in a 16-fold increase of the edible\nbiomass as compared to the control. Frass-fertilized plants had larger\nand more numerous flowers than control plants. Our results confirm\nthat insect manure should be recognized as a suitable fertilizer for\nmultiple crops, and should be regulated like other manures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».