Conservation genetics of Magnolia acuminata, an endangered species in Canada: Can genetic diversity be maintained in fragmented, peripheral populations?
Notice bibliographique
Résumé
The genetic diversity of peripheral populations is potentially important to the future adaptive capacity of species, although may be difficult to predict. A large number of species-at-risk in Canada are at the northern edge of their distribution, and many of these live in fragmented habitat. We used nuclear and chloroplast markers to assess patterns of genetic diversity and differentiation within and among populations of Canadian Magnolia acuminata (Cucumber tree), an endangered species in Canada that extends as far north as the fragmented Carolinian forest in southern Ontario. We also compared the genetic composition of Canadian M. acuminata to populations sampled throughout its central distribution in the USA. We found a high proportion of shared microsatellite alleles, plus a single cpDNA haplotype, distributed throughout the entire M. acuminata range. We also found that despite occupying fragmented habitat at their range periphery, Canadian populations showed little reduction in genetic diversity relative to the USA populations, and we attribute this to effective historical dispersal in a long-lived, polyploid species. However, a combination of private alleles, genetic substructuring, and lower levels of genetic diversity in seedlings compared to mature trees, suggests that current levels of gene flow are relatively low among Canadian populations. Therefore, despite high levels of genetic diversity in Canadian M. acuminata, managers should be aware that without intervention, populations will likely become increasingly isolated and experience a reduction in genetic diversity which in turn may threaten their long-term survival in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».