Nebular dust attenuation with the Balmer and Paschen lines based on the MaNGA survey
Notice bibliographique
Résumé
Dust attenuations observed by stars and ionized gas are not necessarily the same. The lack of observational constraints on the nebular dust attenuation curve leaves a large uncertainty when correcting nebular dust attenuation with stellar continuum-based attenuation curves. Making use of the DAP catalogs of the MaNGA survey, we investigate the nebular dust attenuation of H <ns0:sc>II</ns0:sc> regions traced by the Balmer and Paschen lines. Based on a simple simulation, we find that star-forming regions on kpc scales favor the classic foreground screen dust model rather than the uniform mixture model. We propose a novel approach to fit the dust attenuation curve using the emission-line fluxes directly. For strong hydrogen recombination lines (e.g., Hγ, Hδ, and Hϵ), the slopes of the nebular attenuation curve can be well determined and are found to be in good agreement with the Fitzpatrick Milky Way extinction curve with an accuracy of ≲4% in terms of the correction factor. However, severe contaminations and/or systematic uncertainties prevent us from obtaining reasonable values of the slopes for weak recombination lines (e.g., the high-order Balmer lines or the Paschen lines). We discuss how the choice of emission line measurement methods affects the results. Our results demonstrate the difficulty of deriving an average nebular dust attenuation curve given the current ground-based emission-line measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».