Notice bibliographique
Résumé
We present a new optical luminosity-HI mass bivariate luminosity function (BLF) based on HI line observations from the Nançay Interstellar Baryons Legacy Extragalactic Survey (NIBLES). NIBLES sources lie within the local universe (900 ≤ c z ≤ 12 000 km s−1) and were chosen from SDSS DR5 such that the optical luminosity function was sampled as uniformly as possible. The HI mass function (HIMF) derived from our raw-data BLF, which is based on HI detections only, is consistent with the HIMFs derived from other optically selected surveys in that the low-mass slope is flatter than those derived from blind HI surveys. However, spanning the entire luminosity range of NIBLES, we identify a highly consistent distribution of the HI gas mass to luminosity ratio (gas-to-light ratio) with a predictable progression in the mean MHI/L r ratio as a function of L r. This consistency allows us to construct plausible gas-to-light ratio distributions for very low-luminosity bins which lie outside the NIBLES sample. We also identify a ∼10% decrease in detection fraction for galaxies fainter than log(L r) = 9.25, consistent with the expected decrease due to distance and sensitivity effects. Accounting for these trends, we reconstruct plausible gas-to-light distributions spanning luminosity bins down to log(L r) = 5.25, thus producing a corrected BLF. This corrected BLF is in good qualitative agreement with optical luminosity-HI mass distributions from the ALFALFA survey and is able to accurately reproduce blind survey HIMFs, lending credibility that this two dimensional optical luminosity-HI mass distribution is an accurate representation of the volume density distribution of galaxies in the local universe. We also note that our agreement with HIMFs from other surveys is dependent on accounting for all systematic differences such as selection method, Hubble constant and HI flux scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».