Effect of seeding practices, temperature and seed treatments on fusarium seedling blight of narrow-leaved lupin
Notice bibliographique
Résumé
Chang, K. F., Hwang, S. F., Gossen, B. D., Strelkov, S. E., Turnbull, G. D. and Bing, D. J. 2011. Effect of seeding practices, temperature and seed treatments on fusarium seedling blight of narrow-leaved lupin. Can. J. Plant Sci. 91: 859-872. Narrow-leaved lupin (Lupinus angustifolius) has the potential to become an important pulse crop for the Canadian prairies because of its high protein content and adaptation to a short growing season. However, disease surveys conducted from 2003 to 2007 in Alberta revealed that the crop is vulnerable to seedling blight and root rot caused by Fusarium spp. In field trials, the incidence of seedling blight was reduced by the application of the seed treatment fungicides Apron Maxx RTA, Crown, and Vitaflo 280. Seeding in late May resulted in reduced seedling emergence compared with early or mid-May in some cases, but the results were not consistent. Yield was reduced in the late-sown crop. Seedling emergence was often higher from seed sown at a 2- to 5-cm depth compared with a 7- to 10-cm depth. Yield was lower at seeding rates of 150 seeds m-2 compared with 300 seeds m-2. Under controlled conditions, emergence was greatest in inoculated soils at 25/15°C (day/night). Optimum shoot growth occurred at this temperature and plants were stunted at both higher and lower temperatures. Root growth was greatest at 15/5°C in non-inoculated soils and declined with increasing temperature; root growth was lower, but less variable, among the temperatures in inoculated soils. Root rot severity rose and seed emergence declined with increasing concentration of Fusarium avenaceum inoculum. To successfully grow lupin crops, soils with low Fusarium concentrations must be chosen and the crop should be planted in areas where high temperatures are not common.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».