How standardised are antibiotic regimens in otologic surgery?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Within otologic surgery, a paucity of well-controlled studies assessing the use of systemic antibiotic to reduce surgical site infections exists. Moreover, discrepancies in wound classification of procedures challenge consensus in antimicrobial prescribing patterns. We sought to compare surgeons from two different health systems to examine how surgeons’ prescribing habits compared to practice guidelines for numerous otologic procedures. Methods An online questionnaire was distributed to 33 Canadian and 32 Austrian surgeons who regularly perform otologic surgery. Current systemic antibiotic prescribing habits for cochlear implantation, cholesteatoma surgery, stapes surgery, and tympanoplasty ± ossiculoplasty were collected. Results Eighteen of 33 (54.5%) Canadian surgeons provided responses, while 18 of 32 (56.3%) of Austrian surgeons answered. Clear consistency with clinical practice guidelines exists for pre-operative antibiotics use in cochlear implant surgery and infected cholesteatoma surgery. However, for stapes surgery and tympanoplasty ± ossiculoplasty, consensus is lacking for both pre- and post-operative antibiotic prescribing habits. Notable differences between the two countries include post-operative antibiotics for cochlear implant surgery (Austria: 36.4%, Canada: 71.4%) and uninfected cholesteatoma surgery (Austria: 33.3%, Canada: 77.8%). Across all procedures, both induction and post-operative antibiotic administration was not significantly associated with surgeon seniority when stratified by five-year increments. Conclusion The lack of consensus among each country’s otologic surgeons underscores the uncertainty in wound classification and thus, adherence to clinical practice guidelines. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».