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Enregistrement W6922012862 · doi:10.1139/cjas2012-040

Impact of prolonged cold exposure on dry matter intake and enteric methane emissions of beef cows overwintered on low-quality forage diets with and without supplemented wheat and corn dried distillers' grain with solubles

2012· article· en· W6922012862 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDry matterForageOverwinteringBeef cattleFodderMethane emissions

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bernier, J. N., Undi, M., Plaizier, J. C., Wittenberg, K. M., Donohoe, G. R. and Ominski, K. H. 2012. Impact of prolonged cold exposure on dry matter intake and enteric methane emissions of beef cows overwintered on low-quality forage diets with and without supplemented wheat and corn dried distillers' grain with solubles. Can. J. Anim. Sci. 92: 493-500. This study was conducted to determine the impact of prolonged cold exposure on dry matter intake (DMI) and enteric methane (CH4) emissions of overwintering beef cows consuming low-quality forage with and without supplemented protein in the form of dried distillers' grain with solubles (DDGS). The study was carried out with 30 mature, dry, open beef cows (663±52.9 kg) that were fed a low-quality (deficient CP, 6.0% CP) forage (control), low-quality forage supplemented with 10% DDGS (sufficient CP, 8.7% CP; DDGS10) or 20% DDGS (excess CP, 11.6% CP; DDGS20). Carrying out the study from October through February allowed assessment under thermal neutral and prolonged cold conditions typical of the prairie region of Canada (Manitoba, Alberta and Saskatchewan). Average minimum and maximum daily temperatures were 2.7 and 13.8°C in the thermal neutral period, and -23.5 and -11.0°C in the prolonged cold period, respectively. When no protein supplements were offered, cows exposed to prolonged cold consumed less (P=0.01) forage than when exposed to thermal neutral conditions. Enteric CH4 emissions, when measured as litres per day, were not influenced (P>0.05) by dietary protein supplementation, averaging 285.6±11.71, 311.9±11.49 and 282.6±13.02 L d-1 for cows fed control, DDGS10, and DDGS20 diets, respectively. When expressed as a percentage of energy consumed, cows consuming low-quality forage supplemented with 20% DDGS produced 18.5% less (P=0.01) enteric CH4 relative to cows consuming the low-quality forage only, with emissions of 5.3±0.38 and 6.5±0.33% GEI, respectively. Mature beef cows maintained at the same physiological status and dietary regime produced 26.8% less (P=0.001) enteric CH4 (7.1±0.30 vs. 5.2±0.26% GEI) under prolonged cold as compared with thermal neutral conditions. Based on these results, enteric CH4 emissions for the Canadian cow herd that is overwintered outdoors may be overestimated using current International Panel on Climate Change (IPCC) methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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