Growth and productivity of black spruce (
Notice bibliographique
Résumé
\n • The managed area of the North-American boreal forest has been studied extensively.\n However, because of their inaccessibility, the growth and dynamics of trees at higher\n latitudes remain unknown, so precluding the possibility of quantifying their productive\n and economic potential and, if any, their exploitation. \n • The aim of this paper was to assess individual growth patterns in dominant black\n spruces (Picea mariana (Mill.) B.S.P.) belonging to the first cohort and\n to compare growth dynamics within and north of the commercial forest in Quebec, Canada. \n • Compared with stands located on 49th parallel, stands on 51st parallel showed thinner\n tree rings and 15% less growth in height, resulting in a 35% reduction in the stem volume\n attained at the age of 125 years (170 and 110 dm3 for dominant trees in stands\n within and north of the commercial forest, respectively). At maturity, the annual\n increment in stem volume in northern stands was 28% lower than that measured in southern\n stands. \n • These findings represent important information on tree growth in stands of\n high-latitude boreal forests and should be taken into account when evaluating the\n profitability of exploiting the remotest Canadian forests. Confirmation by more extensive\n and spatially-exhaustive inventories is desirable.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».