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Enregistrement W6922018989 · doi:10.11886/scjsws20230712001

Effect of mentalization-based family therapy on depressive symptoms and non-suicidal self-injury behavior in adolescents with major depressive disorder

2023· article· en· W6922018989 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMajor depressive disorderDepression (economics)Intervention (counseling)Pittsburgh Sleep Quality IndexAnalysis of varianceRepeated measures designDepressive symptomsMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundThe major depressive disorder has high prevalence among adolescents, and non-suicidal self-injury (NSSI) behaviors frequently occur among patients, therefore, major depressive disorder in adolescents has become the researching focus.ObjectiveTo explore the effect of mentalization-based family therapy (MBFT) on depressive symptoms and NSSI behavior in adolescents with major depressive disorder, and to provide references for the rehabilitation of major depressive disorder in adolescents.MethodsA total of 90 adolescent patients with major depression disorder who met the diagnostic criteria of International Classification of Diseases, 10th edition (ICD-10) for depressive disorders and attended Wuhan Mental Health Center from January to December 2022 were selected, and were assigned into study group (n=44) and control group (n=46) using random number table method. All participants received routine intervention, based on this, study group added a 60-minute MBFT intervention once a week for 8 weeks. Before the intervention and at the end of 1st, 2nd,4th and 8th week,the two groups were assessed using Hamilton Depression Scale-24 item (HAMD-24), General Self-Efficacy Scale (GSES), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Ottawa Self-injury Inventory (OSI).ResultsThe repeated measures analysis of variance reported a statistical main effect of time, main effect of group, and interaction effect between time and group at the baseline and the end of 1st, 2nd, 4th and 8th week of treatment in HAMD-24 score (F=69.621, 15.428, 29.623, P˂0.05), OSI score (F=176.642, 37.682, 21.873, P˂0.05), GSES score (F=215.236, 57.421, 27.857, P˂0.05) and PSQI score (F=268.541, 61.863, 33.867, P˂0.05). Individual effect analysis discovered a statistical difference between study group and control group at the end of 2nd, 4th and 8th week of treatment in HAMD-24 score (t=5.567, 8.645, 6.233, P˂0.01), OSI score (t=3.675, 11.817, 9.632, P˂0.01), GSES score (t=23.462, 31.709, 12.750, P˂0.01) and PSQI score (t=9.664, 22.457, 9.333, P˂0.01).ConclusionMBFT may improve depressive symptoms, NSSI behavior, sleep quality and self-efficacy in adolescents with major depressive disorder. [Funded by 2022 Natural Science Foundation Project of Hubei Province (number, 2022CFB483)]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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