Empowering Seniors for Quality Life (ESQ)
Notice bibliographique
Résumé
Background: With a mission to create a better quality of life through health and social support amongst disadvantaged populations, the Health & Social Research Centre (HSRC) Inc. started working with seniors with a goal to empower them for a quality life. Considering the high need for social services and programming HSRC implemented a one-year project ‘Empowering Seniors for Quality Life’ in the NW region of Calgary, funded by the Federal Government of Canada. Approach: The project focused on empowering 25 seniors with digital literacy and edu-entertainment sessions. Volunteerism was the key approach. Needs and interests of the seniors were identified by conducting a need- assessment and were addressed through education and entertainment sessions on diverse topics of their interests. Results: An evaluation was conducted focusing on four thematic areas; digital literacy, sense of belonging, socialization, and health education. Seniors dove into understanding the digital world and improved their skills with the support of program volunteers. Seniors felt a sense of belonging and purpose in life where often they felt forgotten. They shared their enthusiasm for the edu-entertainment sessions where they have made new friends. Even though language was a barrier, seniors were able to communicate through actions and a new language of understanding. They enjoyed learning on diverse topics and entertainment sessions. Conclusion: There are continued high motivations from seniors to participate in programming that encourages engagement, learning and social interactions by creating a safe space. ESQ has successfully provided a platform for the seniors who often find services inaccessible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».