L’accord Union européenne - Canada : quels risques pour les productions animales européennes ?
Notice bibliographique
Résumé
\nLe CETA (Comprehensive Economic and Trade Agreement) voté par le parlement européen en février 2017 va avoir des retombées certaines sur les agricultures européennes, notamment par la baisse forte de droits de douane encore importants.\n\nC’est le cas en particulier en viande porcine et bovine, avec une forte hausse des contingents offerts à droits de douane nuls.\n\nLe CETA offre également de nouvelles possibilités de révision à la baisse des normes sanitaires, phytosanitaires et environnementales, notamment l’interdiction de certaines substances de décontamination sur les produits d'origine animale, l’interdiction de traitement à la ractopamine des animaux, l’interdiction des activateurs de croissance hormonaux pour les bovins viande, les relatives restrictions dans l’importation, la consommation et la production d’OGM.\n\n\n\nUn rapport très récent, effectué par des chercheurs des instituts techniques de l’élevage de ruminants, du porc et d’AgroParisTech montre ainsi que cet accord risque de fragiliser fortement les productions européennes de viande porcine et bovine, par des imports supplémentaires considérables de viande à droits de douane nuls à certaines périodes.\n\nLa concurrence outre-atlantique se ferait notamment sur certaines pièces de découpe, comme les côtes et aloyaux en viande bovine. Enfin, ces effets s’ajouteront à ceux de dizaines d’autres accords de libre-échange conclus ou en cours de négociation par l’UE avec d’autres pays ou régions du monde.\n\n\t\t\t
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».