The Widespread Environmental Footprint of Indigo Denim\nMicrofibers from Blue Jeans
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
At\nany moment, approximately half of the world’s population\nis wearing blue jeans and other denim garments. We examine the footprint\nof our modern blue jean society by investigating the environmental\ndistribution, pathways, and sources of indigo denim microfibers shed\nby denim clothing. Microfibers comprised 87–90% of the anthropogenic\nparticles found in sediments from the Canadian Arctic Archipelago,\nLaurentian Great Lakes, and shallow suburban lakes in southern Ontario.\nTwenty-one to fifty-one percent of all microfibers in sediments were\nanthropogenically modified cellulose (AC), of which 40–57%\nwere indigo denim microfibers (12–23% of all microfibers analyzed).\nAC microfibers were also found in rainbow smelt from the Great Lakes.\nWastewater treatment plant effluent collected in southern Ontario\ncontained 22 ± 18 microfibers L<sup>–1</sup>, 13% of which\nwere dyed with indigo, characteristic of denim fabrics. Finally, as\na source for introduction into wastewater, we found that one pair\nof used jeans can release 56000 ± 4100 microfibers per wash.\nMicrofibers from jean laundering were consistent in chemical composition\nand morphology with those found in the environment. We conclude that\nblue jeans, the world’s single most popular garment, are an\nindicator of the widespread burden of anthropogenic pollution by adding\nsignificantly to the environmental accumulation of microfibers from\ntemperate to Arctic regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle