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Enregistrement W6922029204 · doi:10.1139/cjps10153

Condensed tannin concentrations found in vegetative and mature forage legumes grown in western Canada

2011· article· en· W6922029204 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLotus corniculatusCondensed tanninForageLegumeTanninRuminantFabaceaeMedicago sativa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Berard, N. C., Wang, Y., Wittenberg, K. M., Krause, D. O., Coulman, B. E., McAllister, T. A. and Ominski, K. H. 2011. Condensed tannin concentrations found in vegetative and mature forage legumes grown in western Canada. Can. J. Plant Sci. 91: 669-675. There has been limited effort to examine condensed tannin (CT) concentrations of forage legume species grown in western Canada. Using the butanol-HCl technique, extractable CT concentrations were measured in Trifolium hybridum L., T. ambiguum M. Bieb, T. pratense L., T. repens L., Dalea purpurea Vent., Onobrychis viciifolia Scop., Lotus corniculatus L., Medicago sativa L., and Astragalus cicer L. collected from research and variety trial plots across the Canadian prairies. Above ground plant biomass was harvested at the vegetative and mature physiological stages for two growing seasons. Dalea purpurea, a native legume, had the highest mean CT concentration of 68.6±22.6 g kg-1 DM, with minimum and maximum values ranging from 37.9 to 92.9 g kg-1 DM. Onobrychis viciifolia had the second highest mean CT concentration (46.0 g kg-1 DM) with a range of 16.3 to 94.4 g kg-1 DM. The third highest mean CT concentration of 15.1 g kg-1 DM was found in L. corniculatus with a range of 0.0 to 25.7 g kg-1 DM. Forage biomass had higher CT concentrations (P<0.05) when harvested at the mature stage for all species except O. viciifolia, which had higher CT concentrations in the vegetative state. The potential benefit of inclusion of these species in ruminant diets at the observed concentrations requires further exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,402
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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