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Enregistrement W6922031699 · doi:10.1021/es505743d.s001

Detection, Identification, and Quantification of Hydroxylated\nBis(2-ethylhexyl)-Tetrabromophthalate Isomers in House Dust

2016· article· en· W6922031699 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetection limitResolution (logic)Mass spectrumMass spectrometryHigh resolutionAnalytical Chemistry (journal)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultra-High Resolution LC/mass spectrometry\n(LC-UHRMS; Thermo Fisher Q-Exactive) was used to identify two novel\nisomers of hydroxylated bis­(2-ethylhexyl)-tetrabromophthalate (OH-TBPH)\nwhich were unexpectedly observed in a commercial standard of TBPH.\nBy combining ultra-high resolution (UHR) mass spectra (MS<sup>1</sup>), mass errors to\ntheoretical [TBPH-Br+O]<sup>−</sup> were 2.1 and 1.0 ppm for\nthe two isomers, UHR-MS<sup>2</sup> spectra and NMR analysis; the\nstructures of the two compounds were identified as hydroxylated TBPH\nwith a hydroxyl group on the aromatic ring. Relatively great proportions\nof the two isomers of OH-TBPH were detected in two technical products,\nFiremaster 550 (FM-550; 0.1% and 6.2%, respectively) and Firemaster\nBZ 54 (BZ-54; 0.1% and 7.9%), compared to a commercial standard (0.4%\nand 0.9%). To simultaneously analyze OH-TBPH isomers and TBPH in samples\nof dust, a method based on LC-UHRMS was developed to quantify the\ntwo compounds, using negative and positive ion modes, respectively.\nThe instrumental limit of detection for TBPH was 0.01 μg/L,\nwhich was 200–300 times better than traditional methods (2.5\nμg/L) based on gas chromatography–mass spectrometry.\nThe analytical method combined with a Florisil cleanup was successfully\napplied to analyze TBPH and OH-TBPH in 23 indoor dust samples from\nSaskatoon, Saskatchewan, Canada. Two OH-TBPH isomers, OH-TBPH1 and\nOH-TBPH2, were detected in 52% and 91% of dust samples, respectively.\nConcentrations of OH-TBPH2 (0.35 ± 1.0 ng/g) were 10-fold greater\nthan those of OH-TBPH1 (0.04 ± 0.88 ng/g) in dust, which was\nsimilar to profiles in FM-550 and BZ-54. TBPH was also detected in\n100% of dust samples with a mean concentration of 733 ± 0.87\nng/g. A significant (<i>p</i> < 0.001) log–linear\nrelationship was observed between TBPH and OH-TBPH isomers, further\nsupporting the hypothesis of a common source of emission. Relatively\nsmall proportions of OH-TBPH isomers were detected in dust (0.01%\n± 0.67 OH-TBPH1 and 0.1% ± 0.60 OH-TBPH2), which were significantly\nless than those in technical products (<i>p</i> < 0.001).\nThis result indicated different environmental behaviors of OH-TBPH\nand TBPH. Detection of isomers of OH-TBPH is important, since compounds\nwith phenolic groups have often shown relatively greater toxicities\nthan nonhydroxylated analogues. Further study is warranted to clarify\nthe environmental behaviors and potential toxicities of OH-TBPH isomers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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