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Enregistrement W6922045517 · doi:10.11575/prism/41418

Academic integrity policy analysis of Alberta and Manitoba colleges

2023· other· en· W6922045517 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisconductAcademic integrityContext (archaeology)Academic communityHigher educationPolicy analysisResearch integrity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dealing with matters related to academic integrity and academic misconduct can be challenging in higher education. As a result, students, educators, administrators, and other higher education professionals look to policy and procedures to help guide them through these complex situations. Policies are often representative of an institution’s culture of academic integrity. For these and other reasons it is therefore important that policies and procedures are reviewed regularly and updated to ensure that they align with current educational expectations and societal context. In this presentation, we share the results from our policy analysis of 16 colleges in the Canadian western provinces of Alberta and Manitoba. Data extraction and analyses were performed using a tool developed based on Bretag et al.’s five core elements of exemplary academic integrity policy. Our results showed inconsistencies in college polices in terms of the intended audience for the documents (e.g., students, faculty, administrators), varying levels of detail, inconsistent definitions, or categories of misconduct (e.g., plagiarism, cheating) and little mention of contract cheating. We compare the results of this study with previous academic integrity policy research in Canada for colleges in Ontario (Stoesz et al., 2019), as well as universities (Miron et al., 2021; Stoesz and Eaton, 2020). We also discuss the recent increase in the use of artificial intelligence tools such as ChatGPT and GPT-3 and what this could mean in the context of academic integrity policy. We conclude with recommendations for policy reform in the Canadian college context. Our findings may be useful to those working in community colleges and polytechnics. This project is part of a larger project on academic integrity policy in Canada (https://osf.io/n9kwt/ ) Cite as: Eaton, S. E., Vogt, L., Seeland, J., & Stoesz, B. M. (2023). Academic integrity policy analysis of Alberta and Manitoba colleges. Canadian Symposium on Academic Integrity (CSAI), Univeristy of Manitoba, Winnipeg, MB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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