Re-Purposing the Ordering of Routine Laboratory Tests in Hospitalized Medical Patients (RePORT): protocol for a multicenter stepped-wedge cluster randomised trial to evaluate the impact of a multicomponent intervention bundle to reduce laboratory test over-utilization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Laboratory test overuse in hospitals is a form of healthcare waste that also harms patients. Developing and evaluating interventions to reduce this form of healthcare waste is critical. We detail the protocol for our study which aims to implement and evaluate the impact of an evidence-based, multicomponent intervention bundle on repetitive use of routine laboratory testing in hospitalized medical patients across adult hospitals in the province of British Columbia, Canada. Methods We have designed a stepped-wedge cluster randomized trial to assess the impact of a multicomponent intervention bundle across 16 hospitals in the province of British Columbia in Canada. We will use the Knowledge to Action cycle to guide implementation and the RE-AIM framework to guide evaluation of the intervention bundle. The primary outcome will be the number of routine laboratory tests ordered per patient-day in the intervention versus control periods. Secondary outcome measures will assess implementation fidelity, number of all common laboratory tests used, impact on healthcare costs, and safety outcomes. The study will include patients admitted to adult medical wards (internal medicine or family medicine) and healthcare providers working in these wards within the participating hospitals. After a baseline period of 24 weeks, we will conduct a 16-week pilot at one hospital site. A new cluster (containing approximately 2–3 hospitals) will receive the intervention every 12 weeks. We will evaluate the sustainability of implementation at 24 weeks post implementation of the final cluster. Using intention to treat, we will use generalized linear mixed models for analysis to evaluate the impact of the intervention on outcomes. Discussion The study builds upon a multicomponent intervention bundle that has previously demonstrated effectiveness. The elements of the intervention bundle are easily adaptable to other settings, facilitating future adoption in wider contexts. The study outputs are expected to have a positive impact as they will reduce usage of repetitive laboratory tests and provide empirically supported measures and tools for accomplishing this work. Trial Registration This study was prospectively registered on April 8, 2024, via ClinicalTrials.gov Protocols Registration and Results System (NCT06359587). https://classic.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT06359587?term=NCT06359587&recrs=ab&draw=2&rank=1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».