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Enregistrement W6922068517 · doi:10.11575/prism/39754

Efficient Extraction of Valuable Metals from Polymetallic Shale Using Leaching and Adsorption Techniques

2022· other· en· W6922068517 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoastingOil shaleLeaching (pedology)AdsorptionIlliteLanthanum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymetallic black shale from the Buckton deposit in Northeastern Alberta, Canada, is an undeveloped resource for vanadium, rare earth elements (REEs), nickel, lithium, and a few other metals. The shale mainly contains quartz, calcite, illite and pyrite. The typical method to extract metals from shale is roasting followed by water/acid leaching. In this work, the valuable elements are extracted from polymetallic black shale using a low-temperature sulfation roasting-water leaching method. Sulfation roasting enables the destruction of illite releasing vanadium ions as well as releasing REEs, lithium and nickel from their respective mineral phases. We work on comparing microwave roasting and conventional roasting under varying roasting parameters including temperature, volume of sulfuric acid, and time, followed by water leaching, to determine the optimum leaching efficiencies of metals. Microwave roasting was found advantageous over conventional roasting in a scaled-up process and with a significant reduction in roasting temperature (by 40°C) and time (by 30 minutes), with an obvious reduction in energy consumption. A maximum leaching efficiency of 100% of gadolinium, 85% of ytterbium, 84% of cerium, 76% of nickel, 74% of vanadium, 59% of lithium, 34% of neodymium, 21% of yttrium, and 13% of lanthanum was achieved under optimum conditions. Extraction and recycling the use of rare earth elements (REEs) are very significant in meeting the worldwide demand for REEs. In view of recent advancements in adsorption technologies, amidoxime functionalized cellulose were synthesized and employed for removal of lanthanides (Nd3+, Ce3+, La3+, Y3+, Gd3+, and Yb3+) from aqueous solutions. The functionalized adsorbent was characterized by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and the concentration of REEs solution before and after adsorption were determined by inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES). The adsorption kinetics of rare earth ions revealed that an uptake of 50% was achieved within the first 30-60 min. The kinetics of REEs adsorption was modelled better by a pseudo-second-order kinetic rate equation suggesting chemisorption rate-determining step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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