Resolving in-vivo flow fields in the systemic circulation of the mouse through combined ultrasound imaging and computational fluid dynamics
Notice bibliographique
Résumé
The "natural history" of aortic aneurysm formation and growth is not fully understood. Mouse models are most suitable to unravel the potential role of biomechanical factors (such as magnitude and patterns of wall shear stress), which are thought to interplay with vascular biology. The objective of this study is to explore whether high-frequency ultrasound imaging, combined with computational fluid dynamics (CFD), allows to resolve the flow field in the murine arterial vasculature. Ultrasound data were gathered in 10 male mice with a high-frequency ultrasound apparatus (Vevo 2100, Visualsonics, Toronto, Canada) equipped with a linear array probe (MS 550D, frequency 22-55 MHz). 3D digital models of the aorta were obtained from contrast-enhanced muCT images. Using the PW Doppler data as boundary conditions at inlets and outlets of these 3D models, CFD simulations yielded 3D flow fields with a temporal resolution in the order of 0.5 ms and spatial resolution determined by the computational grid density (<<0.1 mm). This approach, integrating imaging and CFD, provides the necessary tool for longitudinal hemodynamic studies in mice, but may also provide a modeling framework for the further optimization of high-frequency vascular ultrasound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».