A Label-Free Photoelectrochemical Immunosensor Based on Water-Soluble CdS Quantum Dots
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate herein a newly developed lable-free photoelectrochemical immunosensor using a CdS quantum dots (QDs) multilayer film coupled with a biospecific interaction. The CdS QDs multilayer film was prepared by layer-by-layer assembling positively charged poly(dimethyldiallylammonium chloride) (PDDA) and thioglycolic acid (TGA)-capped water-soluble CdS QDs with negative charges on the surface of an indium−tin oxide (ITO) electrode. Ascorbic acid (AA) was exploited as an efficient and nontoxic electron donor for scavenging photogenerated holes under mild solution medium. The photoexcitation of CdS QDs modified electrode potentiostated at 0 V (vs. Ag/AgCl) in the presence of 0.1 M AA led to a stable anodic photocurrent. To perform the immunoassay, goat antimouse IgG was conjugated onto CdS QDs modified electrode by using the classic EDC coupling reactions between COOH groups on the surfaces of the TGA capped CdS QDs and NH<sub>2</sub> groups of the antibody. The concentrations of mouse IgG were measured through the decrease in photocurrent intensity resulting from the increase in steric hindrances due to the formation of the immunocomplex. The synthetic conditions (different Cd/S ratio and different pH) of CdS QDs and the number of PDDA/CdS bilayers could influence the photoelectrochemical properties of CdS QDs modified electrodes used for immunosensor construction. Under the optimal conditions, a linear relationship between photocurrent decrease and mouse IgG concentration was obtained in the range of 10 pg/mL to 100 ng/mL with a detection limit of 8.0 pg/mL. This strategy opens a new perspective for the application of QDs, which might be of great significance for QDs in photoelectrochemical bioanalysis in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,595 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».