Notice bibliographique
Résumé
Context. The Spitzer Survey for Stellar Structure in Galaxies (S4G) and its more recently approved extension will lead to a set of 3.6 and 4.5 μm images for 2829 galaxies, which can be used to study many different aspects of the structure and evolution of local galaxies. Aims. We have collected and re-reduced optical images of 1768 of the survey galaxies, aiming to make these available to the community as ready-to-use FITS files to be used in conjunction with the mid-IR images. Our sky-subtraction and mosaicking procedures were optimised for imaging large galaxies. We also produce false-colour images of some of these galaxies to be used for illustrative and public outreach purposes. Methods. We collected and re-processed images in five bands from the Sloan Digital Sky Survey for 1657 galaxies, which are publicly released with the publication of this paper. We observed, in only the g-band, an additional 111 S4G galaxies in the northern hemisphere with the 2.5 m Liverpool Telescope, so that optical imaging is released for 1768 galaxies, or for 62% of the S4G sample. We visually checked all images. We noted interactions and close companions in our optical data set and in the S4G sample, confirming them by determining the galaxies’ radial velocities and magnitudes in the NASA-IPAC Extragalactic Database. Results. We find that 17% of the S4G galaxies (21% of those brighter than 13.5 mag) have a close companion (within a radius of five times the diameter of the sample galaxy, a recession velocity within ± 200 km s-1 and not more than 3 mag fainter) and that around 5% of the bright part of the S4G sample show significant morphological evidence of an ongoing interaction. This confirms and further supports previous estimates of these fractions. Conclusions. The over 8000 science images described in this paper, the re-processed Sloan Digital Sky Survey ones, the new Liverpool Telescope images, the set of 29 false-colour pictures, and the catalogue of companion and interacting galaxies, are all publicly released for general use for scientific, illustrative, or public outreach purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,293 | 0,231 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».