AAC Adagio yellow mustard
Notice bibliographique
Résumé
Cheng, B., Rakow, G., Olson, T., Williams, D. J. and Gugel, R. K. 2015. AAC Adagio yellow mustard. Can. J. Plant Sci. 95: 1043-1045. Mucilage content in yellow mustard (Sinapis alba L.) is an important seed quality parameter for the mustard trade since mucilage contributes to the consistency of prepared mustard products. Some wild type brown-seeded accessions of S. alba have much higher mucilage contents than have been observed in yellow-seeded cultivars and breeding lines. Increasing the mucilage content of cultivated, yellow-seeded S. alba by transferring the high mucilage trait from brown-seeded S. alba was initiated in 2004 at the Saskatoon Research Centre, Agriculture and Agri-Food Canada. The yellow mustard variety AAC Adagio with high mucilage content [96.8 centistokes (cst) g-1 seed] was successfully developed from crosses between the elite yellow-seeded breeding line SA00-PYM (mucilage: 35.2 cst g-1 seed) and five brown-seeded S. alba accessions (mucilage: 87.5-108.7 cst g-1 seed). AAC Adagio is well-adapted to all mustard growing areas of western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».