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Enregistrement W6922098350 · doi:10.1139/cjps-2014-120

Aroma and flavour properties of Saskatchewan grown field peas (Pisum sativum L.)

2014· article· en· W6922098350 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAromaFlavourSativumField peaCultivarSweetnessCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malcolmson, L., Frohlich, P., Boux, G., Bellido, A-S., Boye, J. and Warkentin, T. D. 2014. Aroma and flavour properties of Saskatchewan grown field peas (Pisum sativum L.). Can. J. Plant Sci. 94: 1419-1426. The aroma and flavour properties of cooked field peas (Pisum sativum L.) were evaluated by a trained sensory panel. Two to four cultivars within four market classes of pea (yellow, green, marrowfat and dun) grown in two locations in Saskatchewan over 2 crop years were evaluated. Panelists found the greatest differences in aroma and flavour properties among market classes, although significant differences were also found among crop year for the aroma attributes of cooked vegetable, earthy, brothy, grainy, hay-like and metallic and the flavour attributes of pea and bitterness. There was also a significant cultivar by crop year interaction for metallic and pea flavor. Dun peas had low intensity scores for sweetness, bitterness and pea flavour. Both green and marrowfat peas had high intensity scores for sweetness and pea flavour. Green peas also had high intensity scores for pea, cooked vegetable, earthy and metallic aroma. Yellow peas had high intensity scores for pea flavour and pea, cooked vegetable and earthy aroma. Differences were found among the four cultivars of yellow peas for bitterness, pea flavour, and pea and earthy aroma. For green peas, differences were found among the three cultivars for pea flavour and aroma. The only difference found among the two cultivars of marrowfat peas was for sweetness. No differences were found between the two cultivars of dun peas. For all pea market classes, milder flavour and aroma may be beneficial in some whole pea or pea flour applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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