The Weak Lensing Signal and the Clustering of BOSS Galaxies II: Astrophysical and Cosmological Constraints
Notice bibliographique
Résumé
We perform a joint analysis of the abundance, the clustering, and the galaxy–galaxy lensing signal of galaxies measured from Data Release 11 of the Sloan Digital Sky Survey III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey in our companion paper, Miyatake et al. The lensing signal was obtained by using the shape catalog of background galaxies from the Canada France Hawaii Telescope Legacy Survey, which was made publicly available by the CFHTLenS collaboration, with an area overlap of about 105 deg2. We analyze the data in the framework of the halo model in order to fit halo occupation parameters and cosmological parameters (Ω and ) to these observables simultaneously, and thus break the degeneracy between galaxy bias and cosmology. Adopting a flat ΛCDM cosmology with priors on Ω, , and <em>h</em> from the analysis of<em>WMAP</em> 9 yr data, we obtain constraints on the stellar mass–halo mass relation of galaxies in our sample. Marginalizing over the halo occupation distribution parameters and a number of other nuisance parameters in our model, we obtain Ω and (68% confidence). We demonstrate the robustness of our results with respect to sample selection and a variety of systematics such as the halo off-centering effect and possible incompleteness in our sample. Our constraints are consistent, complementary, and competitive with those obtained using other independent probes of these cosmological parameters. The cosmological analysis is the first of its kind to be performed at a redshift as high as 0.53.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».