Geographic determinants of copper and molybdenum concentrations in serum at the end of the grazing season and associations with reproductive performance in beef cows from western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Van De Weyer, L. M. and Waldner, C. L. 2011. Geographic determinants of copper and molybdenum concentrations in serum at the end of the grazing season and associations with reproductive performance in beef cows from western Canada. Can. J. Anim. Sci. 91: 423-431. Serum concentrations of Cu and Mo were measured at the end of the summer grazing season in an observational field study of 783 breeding females from 66 cow-calf herds located in western Canada. The mean Cu concentration was 0.82 ppm (S, 0.30 ppm) and the mean Mo concentration was 0.056 ppm (S, 0.055 ppm). Serum Cu concentration differed across ecoregions (P=0.013). Serum Mo concentrations varied by ecoregion (P =0.002), soil type (P =0.011), soil color (P=0.018), and total precipitation during the growing season (P =0.004). Copper and Mo serum concentrations at the end of the grazing season were not associated with reproductive outcomes. Herd location is an important determinant of the risk of primary and secondary Cu deficiency and can inform the need for trace mineral testing of feed samples as well as supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».