Intra- and interindividual variability of glucuronidation of paracetamol during repeated administration of propacetamol in neonates
Notice bibliographique
Résumé
Background: Major changes in drug clearance and metabolism are observed during infancy, in part based on ontogenic regulation of various metabolic pathways. Since paracetamol provides a good substrate to study UGT (1A6) activity, urinary metabolites of propacetamol were determined in neonates in whom propacetamol was repeatedly administered. Methods: Paracetamol glucuronide (APAP-G), paracetamol sulphate (APAP-S) and free paracetamol were determined in urine samples of neonates during repeated administration of propacetamol. Spearman rank and linear multiple regression (MedCalc®, Mariakerke, Belgium) were used to study the effect of postnatal age, of postconceptional age and of repeated administration on the relative contribution of APAP-G to overall urine paracetamol (APAP-G + APAP-S + free paracetamol) elimination (G/T ratio). Results: 147 samples were collected in 23 neonates. Molar median G/T ratio was 14% (range 1-53). Besides increasing G/T ratio with increasing postnatal (p<0.0001) and postconceptional age (p<0.01), repeated administration (p<0.01) also correlated with an increasing G/T ratio, and repeated administration remained significant (p<0.01) after correction of postnatal and postconceptional age in a multiple regression model. Conclusion: Major variability in the ontogeny of UGT activity to overall elimination of paracetamol was documented in neonates. Besides postnatal and postconceptional age, a significant effect of repeated administration on UGT activity was documented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».