Short Communication: Timing of stinkweed and shepherd's-purse recruitment affects biological characteristics of progeny
Notice bibliographique
Résumé
Van Acker, R. C. and Cici, S. Z. H. 2012. Short Communication: Timing of stinkweed and shepherd's-purserecruitment affects biological characteristics of progeny. Can. J. Plant Sci. 92: 933-936. The effect of recruitment timing (fall versus spring recruitment) on seed characteristics and performance of two common Canadian facultative winter annual weeds; stinkweed (Thlaspi arvense L.) and shepherd's-purse (Capsella bursa-pastoris L.) was investigated. Seed germination proportion was unaffected by maternal emergence timing but germination was faster for spring versus winter cohort seeds of stinkweed. Proportionally more seeds from winter (fall-recruited) cohorts were rendered non-viable by aging treatments, while for shepherd's purse, aging treatments broke dormancy instead of reducing viability and this was especially true for winter cohort seeds. For both weed species, spring cohort seeds produced earlier flowering plants with greater and lesser biomass allocation to reproductive tissues and roots, respectively. These results show the potential importance of germination timing and maternal effects on weed populations and demonstrate additional complexity in the nature of facultative winter annual weeds, in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».