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Enregistrement W6922125849 · doi:10.11938/cjmr20223007

Insights into the Phase Structure and Dynamics of Polyurethane Rubber Using T1-T2* Relaxation Correlation

2023· article· en· W6922125849 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterphaseShore durometerPhase (matter)PolymerRelaxation (psychology)Component (thermodynamics)Polyurethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear magnetic resonance (NMR) is a non-destructive technique that can reveal the phase structure and dynamics of polymers at the molecular level. It is sensitive to polymer chain mobility and requires minimal special sample preparation. We investigated the phase structure and molecular dynamics of polyurethane rubber (PUR) based on the T1-T2* relaxation correlation spectra, and analyzed the T1-T2* data by multi modal decay. The T1-T2* spectra showed three types of signals: rigid 1H with the shortest T2* value, interphase 1H with an intermediate T2* value, and mobile-amorphous 1H with the longest T2* value. The three 1H components exhibit the similar T1 values in PUR, which decreased with increasing hardness or decreasing temperature. The integrals of these signals depend on the durometer hardness and temperature for PUR. They increase for the rigid phase but reduce for mobile-amorphous phase and interphase with an increase of PUR durometer hardness. The rigid 1H component decreased and the mobile-amorphous 1H component increased with increasing temperature, while the interphase 1H component remained constant. In addition, the hard/soft ratio decreased with increasing temperature for PUR systems. These results indicated that T1-T2* spectra can be used to characterize phase structure and dynamics of PUR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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