Visual Analysis of the Current State of Research on the Use of Games in Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
Background Games are an emerging pedagogical tool in medical education, and they are recognized as a potentially attractive form of complementary learning. Research on the application of games in medical education has gradually increased in recent years, but the development of related research in China has been slow. Reviewing the research literature related to the use of games in medical education and gaining a comprehensive understanding of the current status and hotspots of the development of this field will be conducive to promoting the development of the research field of medical education in China. Objective To analyze the current status of the research on the application of games to medical education, and to provide reference and information for future research related to the application of games to medical education. Methods From February to April in 2023, with the help of CiteSpace 6.1R6 and Microsoft Excel 2019 software, we searched the relevant literature from Web of Science Core Collection database (WoSCC) from 2013-01-01 to 2023-02-26 with the theme of "game" and "medical education", and analyzed the number of publications, authors, countries/institutions, and the number of articles. Results Finally, 652 English-language articles were included. There was a general upward trend in the number of publications in the last 11 years, with the United States being the top country in terms of the number of publications (201), centrality (0.48), and the annual number of publications, and Canada (67, centrality 0.15) and the United Kingdom (56, centrality 0.47) in the second and third places, respectively. The University of Toronto, Canada was the institution with the highest total number of articles with 21 articles. High-frequency keywords included medical education, education, serious games, simulation, and performance. The keyword with the highest level of emergence in the keyword emergence analysis was serious games (emergence intensity 3.4) . Conclusion Currently, the application of games in medical education has attracted more and more attention from scholars, and the research hotspots mainly focus on the role played by different games in the process of talent cultivation, but there is no high-quality evidence to provide educators with evidence-based recommendations. China still needs further exploration in this field, and educators need to apply more in the teaching process to better validate its effectiveness and promote the development of medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,053 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».