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Enregistrement W6922133117 · doi:10.11575/prism/40419

Determining the Association between Continuity of Primary Care and Acute Care Use among Adult Patients with Chronic Kidney Disease in Alberta

2021· other· en· W6922133117 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary careContinuity of careEmergency departmentAcute careAmbulatory careKidney diseaseIncidence (geometry)Ambulatory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute care use is high among individuals with chronic kidney disease (CKD). It is unclear how relational continuity of primary care influences downstream acute care use. Aim: To determine if poor relational continuity of primary care is associated with higher rates of all-cause and potentially preventable acute care use among adults with CKD. This project had two objectives:1) To describe the relational continuity of primary care received among adults with CKD in Alberta over a 2-year period and,2) To determine if poor relational continuity of care is associated with higher rates of all-cause and CKD-related ACSC hospitalization and ED visits among adults with CKD.Design and Setting: A population-based retrospective cohort study of adults with stages 3 and 4 CKD and at least three visits to a primary care provider between April 1, 2011 to March 31, 2014 in Alberta, Canada.Method: Relational continuity was calculated using the Usual Provider Continuity index and descriptive statistics were used to summarize patient and acute care encounter characteristics. Adjusted rates (per 1,000 person-years) and incidence rate ratios for all-cause and CKD-related ambulatory care-sensitive condition (ACSC) hospitalizations and emergency department (ED) visits were estimated using negative binomial regression modelling. Results: Among 86,475 individuals with CKD, 51.3%, 30.0%, and 18.7% of patients had high, moderate, and poor continuity of primary care, respectively. There were 77,988 all-cause hospitalizations, 204,615 all-cause ED visits, 6,489 (8.3% of all hospitalizations) CKD-related ACSC hospitalizations, and 8,461 (4.1% of all ED visits) CKD-related ACSC ED visits during a median follow-up of 2.3 years. Rates of all-cause hospitalization and ED use increased with poorer continuity of primary care in a stepwise fashion across CKD stages. Poor continuity of primary care was also associated with higher rates of CKD-related ACSC hospitalization and ED visits, particularly among individuals with stage 3 CKD. Conclusion: Poor continuity of care is associated with increased acute care use and targeted strategies are needed to strengthen patient-provider relationships within primary care among those with CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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