Environmental Scan of Weight Bias Exposure in Primary Health Care Training Programs
Notice bibliographique
Résumé
Negative attitudes and beliefs about individuals with obesity (also known as weight bias) have negative consequences for physical and mental health for individuals with obesity and impact the quality of care provided by health professionals. A preliminary environmental scan of college and university training programs was conducted consisting of 67 degree and diploma granting programs from 22 institutions in Alberta, targeting programs training future health professionals. Publicly available online course descriptions were examined for weight-related keywords. Keyword frequency was used to determine the extent that coursework addressed weight-related issues. The results suggested that courses are structured to include learning about general health promotion as well as lifestyle factors that may contribute to obesity but may not systematically include learning about weight bias or its potential impact. Our findings highlight the need for further in-depth investigations as well as the need to enhance current curricula in higher education by including information related to weight, obesity and weight bias. Les attitudes et les croyances négatives concernant les personnes obèses (également connues comme partialité contre les obèses) ont des conséquences négatives sur la santé physique et mentale des personnes obèses et affectent la qualité des soins qui leur sont prodigués par les professionnels de la santé. Nous avons mené une étude environnementale préliminaire des programmes de formation universitaires et collégiaux qui a porté sur67 programmes menant à un certificat ou à un diplôme dans 22 établissements d’Alberta, et nous avons principalement visé les programmes de formation de futurs professionnels de la santé. Les descriptions de cours en ligne accessibles au grand public ont été examinées et les mots clés faisant référence aux problèmes de poids ont été identifiés. Les résultats suggèrent que les cours sont structurés de manière à inclure l’apprentissage de la promotion de la santé en général ainsi que les facteurs relatifs au style de vie qui peuvent contribuer à l’obésité mais ils n’incluent pas l’apprentissage systématique de la partialité contre les obèses ou ses effets potentiels. Nos résultats illustrent le besoin de mener des enquêtes approfondies ainsi que celui de renforcer les programmes de cours actuels en enseignement supérieur pour y inclure des informations relatives au poids, à l’obésité et à la partialité contre les obèses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».