Hydra: software for tailored processing of H/D exchange data from MS or tandem MS analyses
Notice bibliographique
Résumé
Background Hydrogen/deuterium exchange mass spectrometry (H/DX-MS) experiments implemented to characterize protein interaction and protein folding generate large quantities of data. Organizing, processing and visualizing data requires an automated solution, particularly when accommodating new tandem mass spectrometry modes for H/DX measurement. We sought to develop software that offers flexibility in defining workflows so as to support exploratory treatments of H/DX-MS data, with a particular focus on the analysis of very large protein systems and the mining of tandem mass spectrometry data. Results We present a software package ("Hydra") that supports both traditional and exploratory treatments of H/DX-MS data. Hydra's software architecture tolerates flexible data analysis procedures by allowing the addition of new algorithms without significant change to the underlying code base. Convenient user interfaces ease the organization of raw data files and input of peptide data. After executing a user-defined workflow, extracted deuterium incorporation values can be visualized in tabular and graphical formats. Hydra also automates the extraction and visualization of deuterium distribution values. Manual validation and assessment of results is aided by an interface that aligns extracted ion chromatograms and mass spectra, while providing a means of rapidly reprocessing the data following manual adjustment. A unique feature of Hydra is the automated processing of tandem mass spectrometry data, demonstrated on a large test data set in which 40,000 deuterium incorporation values were extracted from replicate analysis of approximately 1000 fragment ions in one hour using a typical PC. Conclusion The customizable workflows and user-friendly interfaces of Hydra removes a significant bottleneck in processing and visualizing H/DX-MS data and helps the researcher spend more time executing new experiments and interpreting results. This increased efficiency will encourage the analysis of larger protein systems. The ability to accommodate the tandem MS dimension supports alternative data collection and analysis strategies, as well as higher resolution localization of deuteration where permitted by the fragmentation mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».